Cientistas desenvolveram uma poderosa ferramenta de inteligência artificial, chamada AAnet, capaz de identificar cinco tipos distintos de células dentro de tumores, revelando uma complexidade antes invisível na composição celular do cancro. A descoberta, publicada na revista Cancer Discovery, abre caminho para terapias mais precisas e personalizadas que atacam todas as células malignas — e não apenas a maioria delas.
Os investigadores, liderados pelo Instituto Garvan de Pesquisa Médica em parceria com a Universidade de Yale, aplicaram a AAnet a tumores de cancro de mama e descobriram cinco “arquétipos” celulares, cada um com comportamentos e características biológicas próprias. Essa diversidade interna, conhecida como heterogeneidade tumoral, é uma das principais razões pelas quais muitos tratamentos falham a longo prazo, permitindo o retorno da doença.
Ao revelar essa variedade celular com base na expressão gênica, a IA oferece um novo modelo para compreender como diferentes grupos de células crescem, se espalham e reagem à terapia. A expectativa é que a AAnet possa ser integrada ao diagnóstico tradicional, guiando os médicos no desenvolvimento de tratamentos combinados que alcancem todos os tipos celulares presentes em um tumor.
A inovação marca um avanço crucial na personalização do tratamento oncológico. Embora o estudo tenha focado no cancro de mama, os cientistas acreditam que a tecnologia poderá ser aplicada a outros tipos de cancro — e até mesmo a doenças autoimunes — tornando a medicina de precisão mais eficaz e abrangente do que nunca.