Investigadores da Universidade da Pensilvânia utilizaram inteligência artificial para analisar mais de 400 mil publicações na plataforma Reddit e identificaram possíveis efeitos secundários pouco documentados associados a medicamentos populares para perda de peso e diabetes, como a semaglutida e a tirzepatida, comercializados sob marcas como Ozempic e Mounjaro.
O estudo, publicado na revista científica Nature Health, analisou mensagens escritas por cerca de 70 mil usuários ao longo de mais de cinco anos. Entre os sintomas mais frequentemente relatados surgem náuseas e problemas gastrointestinais, já conhecidos pelos especialistas, mas também alterações menstruais, calafrios, ondas de calor e fadiga persistente.
O investigador sublinha que os resultados não comprovam uma relação direta de causa e efeito entre os medicamentos e os sintomas relatados. No entanto, defendem que os padrões identificados pela inteligência artificial podem servir como sinais de alerta precoce e estudos clínicos mais aprofundados.
Segundo a equipa científica, cerca de 4% dos usuários que relataram efeitos secundários mencionaram irregularidades menstruais, incluindo alterações no ciclo menstrual e hemorragias anormais. Outros participantes referem sensações de frio intenso, febre, calafrios e fadiga, sintomas que, segundo os autores, podem estar ligados à atuação destes medicamentos no hipotálamo, região cerebral responsável pela regulação hormonal e térmica.
Os investigadores acreditam que as redes sociais podem se tornar uma ferramenta complementar importante para monitorar os efeitos adversos dos medicamentos em tempo real, principalmente quando novos tratamentos se popularizarem rapidamente. A utilização de modelos avançados de linguagem, como os sistemas de inteligência artificial generativa, permitiu analisar grandes volumes de dados e comparar os relatos dos usuários com terminologia médica padronizada.
A equipa pretende agora expandir o estudo para outras plataformas digitais e diferentes países, com o objectivo de perceber se os padrões observados no Reddit se repetem outras situações. Os cientistas defendem que este tipo de monitoramento poderá ajudar médicos e autoridades de saúde a identificar mais rapidamente riscos potenciais associados a medicamentos amplamente usados.