O custo de alcançar um determinado nível de desempenho com modelos de inteligência artificial tem diminuído cerca de 47% por trimestre desde 2023, segundo um estudo da Epoch AI. A redução corresponde a uma queda anual de aproximadamente 13 vezes, superior à registada historicamente em tecnologias como as baterias, a computação e a sequenciação de ADN.
A investigação analisou cinco testes de matemática, ciências e raciocínio, tendo em conta o modelo mais económico capaz de atingir cada resultado. Num dos exemplos apresentados, o custo de obter uma determinada pontuação num teste científico passou de 0,30 dólares por pergunta, em 2025, para cerca de 0,0004 dólares menos de 18 meses depois.
A descida não é uniforme. Os custos têm diminuído mais rapidamente nas tarefas matemáticas do que nos jogos, e a redução tende a ser mais acentuada pouco depois de um novo patamar de desempenho ser alcançado.
Os investigadores alertam, contudo, que os resultados dos testes não representam necessariamente a utilidade dos modelos em situações reais. Além disso, os consumidores nem sempre escolhem a opção mais barata, pelo que as poupanças efetivas podem ser inferiores às estimadas pelo estudo.