Investigadores da Stanford Medicine desenvolveram um sistema de inteligência artificial capaz de prever o risco de dezenas de doenças graves com base em dados recolhidos durante apenas uma noite de sono.
A tecnologia, denominada SleepFM, analisa sinais fisiológicos como atividade cerebral, ritmo cardíaco e respiração, identificando padrões subtis que podem indicar problemas de saúde muitos anos antes do aparecimento de sintomas.
O modelo foi treinado com cerca de 600 mil horas de exames de polissonografia de mais de 65 mil pessoas, recorrendo a registos clínicos acumulados ao longo de décadas. Segundo os investigadores, o sono contém uma grande quantidade de informação médica que, até agora, era pouco explorada na prática clínica. A IA conseguiu prever com elevada precisão riscos associados a doenças como cancro, demência, Parkinson e problemas cardiovasculares.
De acordo com a equipa de investigação, os melhores resultados surgem da análise integrada de vários sinais do corpo, sobretudo quando existe uma falta de sincronização entre sistemas, como um cérebro em repouso e um coração em estado de alerta. Estes desequilíbrios parecem funcionar como sinais precoces de alerta para futuras patologias, abrindo novas possibilidades para a prevenção e a medicina personalizada.
Os cientistas sublinham que a tecnologia ainda não substitui o diagnóstico médico, mas poderá tornar-se uma ferramenta importante para a deteção precoce de doenças e para a monitorização da saúde ao longo do tempo. No futuro, o sistema poderá ser adaptado para integrar dados de dispositivos vestíveis, alargando o seu uso fora do contexto hospitalar e aproximando a medicina preventiva do dia a dia das pess