Um grupo de investigadores portugueses desenvolveu um sistema de diagnóstico assistido por computador que identifica características radiológicas da covid-19 em imagens de raio-x torácico. Esta ferramenta desenvolvida no Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Tecnologia e Ciência (INESC TEC) pode ajudar a definir a estratégia de tratamento do doente, funcionando como uma segunda opinião para os radiologistas.
A COVID-19 pode causar tosse, febre e fadiga, podendo, em alguns casos, evoluir para uma infeção severa das vias respiratórias. A radiografia convencional (raio-X) do tórax ajuda a aferir o grau de desenvolvimento da infeção das vias respiratórias e, consequentemente, a determinar a estratégia de acompanhamento e tratamento do paciente.
O algoritmo desenvolvido pelo INESC TEC, e que teve a colaboração de médicos radiologistas, tem como base métodos de aprendizagem profunda (“deep learning”). O sistema aprende automaticamente as características mais relevantes da imagem para o diagnóstico.
Já existem diversos estudos sobre a utilização de sistemas de apoio ao diagnóstico médico nestas situações, mas a sua aplicabilidade clínica ainda não tinha sido testada. Neste projeto foi feita uma simulação de ambiente clínico para teste dos modelos desenvolvidos. “Esta validação revelou que o sistema consegue ‘aprender’ diretamente com os radiologistas, melhorando a deteção de manifestações
COVID-19”, explica o investigador, Aurélio Campilho.
